GPT-3, algoritmen som skriver som et menneske ankommer Italia

Gpt-3 er en skrivealgoritme som klarer å produsere tekster av samme kvalitet som et menneske. Hvordan forteller du det? Hvordan kan dette etableres? Han kalte det Turing-testen, ikke mindre.

Gpt-3 det er den siste algoritmen utviklet av OpenAI som lager tekster på samme nivå som de til et menneske. Jeg sier dette med sammenbitte tenner, fordi denne store virtuelle maskinen kan undergrave min egen jobbposisjon! Men la oss komme tilbake til nyhetene. Dette utrolige resultatet er muliggjort av en ny språkmodell, fullstendig re-evaluert for å tillate tydelig, flytende, feilfri skriving om ethvert emne.

La oss gjøre en rask sammenligning med Gpt-2, den eldre versjonen av den samme algoritmen. Gpt-2 kjente til omtrent 1,5 milliarder parametere. Vel, det virker et absurd tall, men Gpt-3, som nettopp har ankommet Italia, har allerede lagret 175 milliarder.

Hva betyr det? Det betyr at disse inngangene, eller spesifikk informasjon, kan være brukt og satt inn i konteksten gjennom en dynamisk læringsvei som ikke trenger menneskelig tilsyn. Verdien av en lignende algoritme? Millioner av dollar, selvfølgelig. Denne fantastiske lille juvelen har nettopp fått grønt lys fra Microsoft og kan integreres på plattformen til oppstarten Indigo.Ai.

Som rapportert av Gianluca Maruzzella, administrerende direktør og medgründer av Indigo.Ai, er potensialet til denne teknologien enormt. «Vi er blant de første selskapene i Europa som eksperimenterer med den mest utviklede teknologiske språkmodellen i verden i dag. Den kunstige intelligensen skapt av OpenAI integreres med funksjonene til den kodefrie plattformen laget av Indigo.ai – noe som reduserer tiden til å lage en virtuell assistent på bare noen få minutter.

Hva er de konkrete implikasjonene av Gpt-3?

I dagens tilstand fortsatt ingen, men det forventes at landet kan ha stor nytte av det, siden det er et så avansert system. Det antas til og med at en internasjonal bruk kan føre til en økonomisk ordning basert på Gpt-3. Også fra intervjuet: "Jeg ser for meg at det i fremtiden, kanskje i en meget nær fremtid, vil bli født et mikrounivers av verktøy som vil basere virksomheten deres på denne språkmodellen, av den enkle grunn at den ikke trenger å bruke tid opplæring av kunstig intelligens. Faktisk vil den være i stand til å lære seg selv de verktøyene den trenger». Et nytt trinn i konstruksjonen av det nevrale nettverket, i utgangspunktet.

Kapasiteten til Gpt-3 er ikke bare gitt av mengden informasjon, men også av dens ekstraordinære evne til relatere dem for å utlede pålitelige data og fakta. Ikke en liten ting, gitt mengden data som er lagret. Wikipedia i Italia opptar for tiden omtrent 4 GB. Gpt-3 tar 164. Så forestill deg et scenario der denne evnen blir satt til tjeneste for chatboter, som effektivt lar dem bygge en algoritme som er intelligent nok til å gi et nyttig og ubegrunnet svar. Kunden finner VIRKELIG løsningen på problemet sitt og er ikke lenger irritert over ideen om å snakke med en noe begrenset robot.

GPT-3 er en del av språkmodellene popularisert med BERTI, eller Toveis koderepresentasjoner fra transformatorer av Google, og er ikke lenger begrenset til å forutsi mulige tanker om brukeren, skal finne autofullføringsløsninger. Kort sagt, ta Gmail som hjelper deg med å skrive e-poster basert på dine tidligere.

GPT-3 er inne i stand til å konstruere meningsfulle setninger og ha diskusjoner uten at du har den grufulle mistanken om at du snakker med en AI. Hva er den etiske grensen ved bruk av en GPT-3? Det er et bredt spekter bak denne fantastiske teknologien. Hans evne til å lære så godt og så raskt er nesten et tveegget sverd. Dens evne til å relatere informasjon, rett eller galt, gjør den til et utmerket propagandaverktøy.

Kort sagt, dette verktøyet må brukes innenfor visse etiske og ikke-spekulative parametere, for å tjene menneskeheten og for ikke å bli utnyttet som et element av manipulasjon. Gpt-3 vil måtte brukes i forsvaret av andres frihet og til støtte for mennesket. Sosiale normer og offentlig politikk, så vel som pedagogisk, vil måtte etableres for å bygge en språkmodell som er i stand til å hjelpe, og ikke ødelegge, arbeidet som er gjort så langt for å skape en bærekraftig internettmodell. Og det er mye å si om dette. Kort sagt, vi får se hva som skjer med Gpt-3, i håp om at det vil være nyttig for oss, og ikke slå tilbake.